作为进化算法中一种典型的方法,进化规划是一种性能优良的全局优化算法考虑到传统进化规划计算效率低的缺点,并结合进化规划的计算流程,通过结合改进的自适应变异操作及基于

2006年1月9日  摘要: 该文提出了一种基于免疫进化非选择机制的移动机器人路径规划算法(MRPPAIENS)。 该算法通过非选择操作来避免进化过程中糟糕个体的产生，使得较优个

2015年4月5日  将改进的自适应变异操作和基于人工免疫系统厚度调整的改进选择操作应用于进化规划中，提出了一种用于连续优化的新型免疫进化规划。 然后，结合典型的成熟

从这一点讲，学习生物智能、开发、进而利用生物智能是进化算法乃至智能计算的一个永恒的话题。 所以，研究者力图将生命科学中的免疫概念引入到工程实践领域，借助其中的有关知识与理论并将其与已有的一些智能算

1998年7月21日  文章用一种免疫进化规划来设计多层前馈神经网络该免疫进化规划在保留传统进化规划的随机全局搜索能力的基础上,引进生物免疫中抗体通过浓度相互作用的机制

免疫算法究其本质也是一种进化算法,可用于各种优化计算因此那些基于传统进化算法的应用,也完全可考虑使用免疫算法目前免疫算法已经在一些领域得到成功应用但是现有算法本

2018年4月25日  最后杨老师与我们分享了未来的研究规划：探讨硬骨鱼T淋巴细胞的免疫调控、解密适应性免疫的进化并利用棘皮动物，寻找适应性免疫起源的痕迹。

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唐铁英 免疫进化算法研究及其在水问题中的研究倪长健 结合示例学习的移动机器人免疫进化规划研究计算机 基于轨迹安全性评价的免疫遗传路径规划算法 计算机应用研究 2013年2月2日 关键词：路径规划；免疫遗传算法；轨迹安全性；人工势场

1998年7月21日  文章用一种免疫进化规划来设计多层前馈神经网络该免疫进化规划在保留传统进化规划的随机全局搜索能力的基础上,引进生物免疫中抗体通过浓度相互作用的机制和多样性保持机制免疫进化规划的全局收敛性更优,并且具有很强的自适应环境的能力实验结果验证了免疫进化规划在设计神经网络时的

2024年6月3日  6) 结合混沌和抗体克隆选择学说，提出了一种新的人工免疫系统算法自适应混沌克隆进化规划算法，研究成果在《中国科学E辑》上发表。 7) 基于抗体克隆选择学说和免疫优势概念，提出了用于解决多目标优化问题的一种新的人工免疫系统算法－免疫优势克隆多目标优化算法，研究成果已被《中国

人工免疫算法表 1 随机优化搜索方法求解 TSP 问题的对比研究方法 模拟退火 进化规划 遗传算法 免疫算法最优化结果/km 15882 15904 次平均结果 159007 159152 15901410 次中出现最 优解次数 3 2 2平均计算时间/s 44 50 15882

1998年7月21日  文章用一种免疫进化规划来设计多层前馈神经网络该免疫进化规划在保留传统进化规划的随机全局搜索能力的基础上,引进生物免疫中抗体通过浓度相互作用的机制和多样性保持机制免疫进化规划的全局收敛性更优,并且具有很强的自适应环境的能力实验结果验证了免疫进化规划在设计神经网络时的

1998年7月21日  文章用一种免疫进化规划来设计多层前馈神经网络该免疫进化规划在保留传统进化规划的随机全局搜索能力的基础上,引进生物免疫中抗体通过浓度相互作用的机制和多样性保持机制免疫进化规划的全局收敛性更优,并且具有很强的自适应环境的能力实验结果验证了免疫进化规划在设计神经网络时的

2018年4月25日  随后以硬骨鱼为模型，介绍了适应性免疫的进化。 最后杨老师与我们分享了未来的研究规划：探讨硬骨鱼T淋巴细胞的免疫调控、解密适应性免疫的进化并利用棘皮动物，寻找适应性免疫起源的痕迹。自3月7日正式开展学术沙龙系列活动开始

1998年7月21日  文章用一种免疫进化规划来设计多层前馈神经网络该免疫进化规划在保留传统进化规划的随机全局搜索能力的基础上,引进生物免疫中抗体通过浓度相互作用的机制和多样性保持机制免疫进化规划的全局收敛性更优,并且具有很强的自适应环境的能力实验结果验证了免疫进化规划在设计神经网络时的

2021年10月8日  1 免疫算法思想起源 免疫算法是模仿生物免疫机制，结合基因的进化机理，人工构造出的一种新型智能优化算法。 它具有一般免疫系统的特征，采用群体搜索策略，通过迭代计算，最终以较大的概率得到

2015年4月5日  然后，结合典型的成熟极限平衡分析（Spencer方法和Morgenstern–Price方法），使用免疫进化规划方法来分析边坡的稳定性。 最后，通过四个典型的数值例子验证了所提出的方法，并与进化规划和文献中的先前研究进行了比较。

2019年12月11日  基础上，出了一种基于人工免疫与混沌变异的双群进化算法。在该算法中，提进化在 2个子群间同时进行，一个种群使用混沌变异算子对解空间进行充分搜索，另一个种群使用指数衰减的高斯算子进行局部搜索，较快速地规划出性能是全局优化的可行路径。

2015年7月24日  西安理工大学学报JournalofXi’鲫UniversityofTechnology008V01．4No．4395文章编号：J04039506基于免疫进化的蚁群算法在梯级水库优化调度中的应用研究原文林，黄强，万芳西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室，陕西西安摘要：针对蚁群算法在求解过程中出

1998年7月21日  文章用一种免疫进化规划来设计多层前馈神经网络该免疫进化规划在保留传统进化规划的随机全局搜索能力的基础上,引进生物免疫中抗体通过浓度相互作用的机制和多样性保持机制免疫进化规划的全局收敛性更优,并且具有很强的自适应环境的能力实验结果验证了免疫进化规划在设计神经网络时的

2006年1月9日  该文提出了一种基于免疫进化非选择机制的移动机器人路径规划算法(MRPPAIENS)。该算法通过非选择操作来避免进化过程中糟糕个体的产生，使得较优个体能较早地生成，加快算法的收敛速度；同时，算法引入基因重组操作以维持群体的多样性，防止

2006年1月9日  该文提出了一种基于免疫进化非选择机制的移动机器人路径规划算法(MRPPAIENS)。该算法通过非选择操作来避免进化过程中糟糕个体的产生，使得较优个体能较早地生成，加快算法的收敛速度；同时，算法引入基因重组操作以维持群体的多样性，防止

2013年6月8日  用免疫进化作为个体进化策略的协同进化算法，更加重视种 群的多样性，能够加快种群的进化[8]。人工势场法(Artificial Potential Field，APF)是解决路径规划问题的典型算法，其在 解决路径规划问题上已经较为成熟[g 。该方法的优点在于

2003年7月10日  详细描述了免疫算法的基本原理、步骤和寻优机理，以及抗体的抑制和促进、记忆单元更新、亲和性计算等特点。阐述了免疫算法抗原、抗体与实际问题的映射关系。用其他随机优化算法(模拟退火算法、遗传算法、进化规划等)与免疫算法进行了比较研究，给出了他们的异同点、免疫算法的优点等。

2011年10月8日  结合示例学习的移动机器人免疫进化规划研究pdf 上传 暂无简介 文档格式：pdf 文档大小： 23867K 文档页数： 4 页 顶 /踩数： 0 / 0 收藏人数： 0 评论次数： 0 文档热度： 文档分类： 待分类

基于多目标免疫进化算法的动态车辆路径优化研究 车辆路径优化问题 (VRP:Vehicle Routing Problem)是具有多个约束条件的组合优化NP难题,是在控制科学,优化学说以及运筹论及其相关学科中的研究热点之一其较难使用一般的算法达到满意解,通常采用智能优化方法进行

2023年5月12日  免疫进化规划,针对是否有必要接种新冠病毒疫苗"加强针"的问题,中国疾控免疫规划专家华庆在29日的发布会上做出说明。 从全球角度来说,全球接种新冠疫苗的总剂次郑徽,中国疾病预防控制免疫规划细菌病疫苗室副主任,研究员,MPH导师,CFETP导师。

《现代智能仿生算法及其应用》从仿生学的角度出发，研究了智能科学的发展方向，全面系统地提出了智能仿生算法的概念及其研究内容，详细介绍了常用的几种主要智能仿生算法，主要介绍了作者近年来在智能仿生算法及其应用方面的一些研究成果 [2]。其内容包括改进的多种 进化神经网络 及其在

2024年5月29日  中国疾控中心免疫规划中心 中国消除麻疹证实委员会2023年度会议在京召开 2023年免疫规划宣传工作研讨会在湖北省宜昌市召开 更多>> 更多>> 疾病专题 更多>> 脊髓灰质炎 麻疹 风疹

2024年3月29日  基于免疫进化与协同进化的移动机器人路径规划的中期报告 一、研究背景 移劢机器人路径规划是智能机器人领域中的重要研究领域之一，对 于提高移劢机器人的自主性和智能化具有重要的意义。传统的移劢机器 人路径规划方法主要是基于规则和启发式方法，这种方法具有一定的局 限性，容易受

2021年12月21日  进化规划（Evolutionary programming，EP） EP同GA的不同之处在于，EP的种群进化集中于自上而下的适应性行为，它 的重点是开发 行为模型 ，即可观测系统与环境交互的模型。 自然进化理论对EP的原理和范式有着重要影响。 EP源于对进化的适应性行为的模拟描述，而

2016年1月28日  哈尔滨师范大学自然科学学报Vol24,NATURALSCIENCESJOURNALNORMALUNIVERSITY基于自适应免疫进化规划的入侵检测器生成算法研究基于免疫

2007年12月26日  摘要:该文阐述了人工免疫系统(AIS)的基本概念,讨论了几种典型的算法,包括基于免疫系统基本机制的免疫算法,基于免疫特异性的否定选择算法,基于免疫系统克隆选择理论的克隆选择算法,基于接种疫苗及免疫多样性的免疫进化算法,AIS 与神经网络混合智能系

2010年4月13日  中南大学硕士学位论文基于免疫进化与协同进化的移动机器人路径规划姓名：****学位级别：硕士专业：计算机软件与理论指导教师：**明摘要移动机器人的研究和开发近年来受到了人们的高度重视。人们要求机器人在运动过程中能够根据周围环境的变化而自主的采取相应措施的能力也越来越强。

2021年12月20日  王富珍，中国疾病预防控制中心免疫规划中心 疫苗可预防病毒病室主任，研究员，硕士生导师，CFETP 导师。从事疫苗可预防病毒性疾病的监测与防控、免疫策略研究、疫苗使用指南制定、疫苗上市后研究等领域相关工作。 兼任中国疫苗行业协会肝炎防控分会第一届委员会常务副主任委员，中国疫苗

本文在分析已有的标准进化算法的优点与不足的基础上,借鉴生命科学中的免疫概念,提出了一组新的进化理论——免疫进化理论它包括三个方面:免疫算法,免疫规划和免疫策略,其核心在于免疫算子的构造。理论分别证明这三种免疫进化算法均是收敛的。

2021年1月26日  答案： 人工免疫算法是基于免疫学理论和生物免疫系统机制而提出的计算智能算法，是对生物免疫机理的一种模拟，并受到遗传算法的启发，因此免疫算法与遗传算法有许多相似之处。 AIS算法具有以下特征： （1）具有全局搜索能力。 （2）具有多样性保

免疫进化规划,1基于改进粒子群算法的多目标潮流计算 [J], 胡德峰张步涵姚建光 2自适应进化规划及其在多目标潮流中的应用(Ⅱ)基于自适应进化规划的多 目标潮流 [J], 石立并行计算等复杂问题在求解问题时其根本目标是追求群体收敛性进化算法通常包括遗传算法

1998年7月21日  文章用一种免疫进化规划来设计多层前馈神经网络该免疫进化规划在保留传统进化规划的随机全局搜索能力的基础上,引进生物免疫中抗体通过浓度相互作用的机制和多样性保持机制免疫进化规划的全局收敛性更优,并且具有很强的自适应环境的能力实验结果验证了免疫进化规划在设计神经网络时的

2014年11月4日  在免疫遗传算法（ IGA） 基础上，引入烟花爆炸机制进行种群更新， 即在算法进化过程中，当种群达到预设爆炸代数时，从种群中提取若干较优个体和若干较差个体， 将较优个体进行邻域扩展， 并对扩展结果与较差个体择优进行种群重组。

2010年9月23日  1COMPUTERSVoAug2000免疫规划(西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 西安)收稿日期:;修改稿收到日期:本课题得到国家自然科学基

免疫进化规划 T03:10:50+00:00 自适应并行混沌免疫进化规划 Details 西安交通大学机构 基于克隆选择原理,提出一种新的并行混沌免疫进化规划算法在算法中,根据抗体抗原亲和度将抗体种群分为两个子群,相应的提出混沌克隆算子和超变异算子,混沌克隆算子在局部空间 2012年4月30日 其中，免疫进化